Video: Kann eine bimodale Verteilung symmetrisch sein?
2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 01:37
Standard normal Verteilung . Ausschüttungen muss nicht unimodal sein, um zu sein symmetrisch . Sie kann Sein bimodal (zwei Peaks) oder multimodal (viele Peaks). Folgende bimodale Verteilung ist symmetrisch , da die beiden Hälften Spiegelbilder voneinander sind.
Kann in dieser Hinsicht eine bimodale Verteilung normal sein?
Bimodale Verteilung : Zwei Spitzen. Daten Ausschüttungen in der Statistik kann haben einen Peak, oder sie kann haben mehrere Spitzen. Die Art von Verteilung Sie kennen vielleicht das Sehen ist das Normalverteilung , oder Glockenkurve, die eine Spitze hat.
Was bedeutet es außer oben, eine bimodale Verteilung zu haben? Ein Datensatz ist bimodal wenn es zwei Modi hat. Dies meint dass es keinen einzigen Datenwert gibt, der mit der höchsten Häufigkeit auftritt. Stattdessen gibt es zwei Datenwerte, die für die höchste Häufigkeit übereinstimmen.
Kann auf diese Weise eine bimodale Verteilung verzerrt werden?
Bimodal : EIN bimodal Die unten gezeigte Form hat zwei Spitzen. Diese Form kann zeigen, dass die Daten aus zwei verschiedenen Systemen stammen. EIN schiefe Verteilung kann Ergebnis, wenn Daten von einem System mit einer Grenze wie Null gesammelt werden. Mit anderen Worten, alle gesammelten Daten haben Werte größer als Null.
Was bedeutet es, wenn eine Verteilung symmetrisch ist?
Symmetrische Verteilung tritt auf, wenn die Werte von Variablen mit regelmäßigen Häufigkeiten auftreten und die bedeuten , Median und Modus treten an derselben Stelle auf. In Diagrammform, symmetrische Verteilung erscheint oft als Glockenkurve. Wenn eine Linie gezeichnet wurde, die die Mitte des Graphen zerlegt, ist es möchten Zeigen Sie zwei Seiten, die sich spiegeln.
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