Video: Was ist der Unterschied zwischen einem t-Test für unabhängige Stichproben und einem t-Test für abhängige Stichproben?
2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 01:37
Die unabhängige Stichproben T- Prüfung vergleicht zwei unabhängig Gruppen von Beobachtungen oder Messungen zu einem einzelnen Merkmal. Die unabhängige Stichproben T- Prüfung ist der zwischen -Fächer analog zu den abhängige Stichproben T- Prüfung , die verwendet wird, wenn die Studie eine wiederholte Messung beinhaltet (z. B. Pretest vs.
Wie stellt man dementsprechend fest, ob eine Stichprobe abhängig oder unabhängig ist?
Wenn die Werte in einem Stichprobe die Werte im anderen beeinflussen Stichprobe , dann ist die Proben sind abhängig . Wenn die Werte in einem Stichprobe keine Informationen über die der anderen preisgeben Stichprobe , dann ist die Proben sind unabhängig.
Man kann sich auch fragen, wann abhängige Stichproben verwendet werden, um Unterschiede in den Mittelwerten zu testen? Die abhängig T- Prüfung (auch genannt die gepaart T- Prüfung oder gepaart - Proben T- Prüfung ) vergleicht die meint von zwei verwandten Gruppen, um zu bestimmen, ob es eine statistisch signifikante Unterschied zwischen diese meint.
Und was ist der Unterschied zwischen einem unabhängigen Stichproben- und einem Einstichproben-t-Test?
Die einer - Probe t - Prüfung vergleicht den Mittelwert von a Einzelprobe auf einen vorbestimmten Wert, um zu bestimmen, ob die Stichprobe Mittelwert ist deutlich größer oder kleiner als dieser Wert. Die unabhängige Stichprobe t - Prüfung vergleicht den Mittelwert von einer eindeutige Gruppe zum Mittelwert einer anderen Gruppe.
Was ist eine unabhängige Stichprobe?
Unabhängige Stichproben sind Proben die zufällig ausgewählt werden, damit ihre Beobachtungen nicht von den Werten anderer Beobachtungen abhängen. Viele statistische Analysen basieren auf der Annahme, dass Proben sind unabhängig . Andere sind darauf ausgelegt, zu bewerten Proben das sind nicht unabhängig.
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