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2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 01:37
Einführung. Die unabhängig - Prüfung , auch die beiden genannt Probe t - Prüfung , unabhängig - Proben t - Prüfung oder Studenten T - Prüfung , ist eine inferenzielle Statistik Prüfung die bestimmt, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten in zwei nicht verwandten Gruppen gibt.
Was ist auch der Unterschied zwischen einem t-Test mit einer Stichprobe und einem unabhängigen t-Test?
Ein Unabhängige Stichproben t - Prüfung vergleicht die Mittelwerte für zwei Gruppen. Ein Paar Probe t - Prüfung vergleicht Mittelwerte aus derselben Gruppe bei unterschiedlich mal (sagen, einer Jahr auseinander). EIN Eine Probe t - Testtests der Mittelwert von a Einzel Gruppe gegen einen bekannten Mittelwert.
Wie können Sie in ähnlicher Weise wissen, ob eine Stichprobe unabhängig oder gepaart ist? Beide überprüfen, um zu sehen wenn ein Unterschied zwischen zwei Mittelwerten ist signifikant. Gepaart - Proben t-Tests vergleichen die Ergebnisse von zwei verschiedenen Variablen, jedoch für dieselbe Gruppe von Fällen; unabhängig - Proben t-Tests vergleichen Ergebnisse für dieselbe Variable, jedoch für zwei verschiedene Fallgruppen.
Ähnlich kann man fragen, was ist eine unabhängige Stichprobe?
Unabhängige Stichproben sind Proben die zufällig ausgewählt werden, damit ihre Beobachtungen nicht von den Werten anderer Beobachtungen abhängen. Viele statistische Analysen basieren auf der Annahme, dass Proben sind unabhängig . Andere sind darauf ausgelegt, zu bewerten Proben das sind nicht unabhängig.
Warum verwenden wir den t-Test für unabhängige Stichproben?
Die Unabhängige Stichproben t Test vergleicht die Mittelwerte von zwei unabhängig Gruppen, um festzustellen, ob es statistische Beweise dafür gibt, dass die zugehörigen Populationsmittelwerte signifikant unterschiedlich sind. Die Unabhängige Stichproben t Test ist ein parametrisches Prüfung.
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