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Video: Was ist eine unabhängige Stichprobe?
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2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 01:37
Unabhängige Stichproben sind Proben die zufällig ausgewählt werden, damit ihre Beobachtungen nicht von den Werten anderer Beobachtungen abhängen. Viele statistische Analysen basieren auf der Annahme, dass Proben sind unabhängig . Andere sind darauf ausgelegt, zu bewerten Proben das sind nicht unabhängig.
Was sind in diesem Zusammenhang unabhängige und abhängige Stichproben?
Abhängige Proben sind gepaart Maße für einen Satz von Gegenständen. Unabhängige Stichproben sind Messungen an zwei verschiedenen Sets von Gegenständen. Wenn die Werte in einem Stichprobe die Werte im anderen beeinflussen Stichprobe , dann ist die Proben sind abhängig.
Anschließend stellt sich die Frage, was ist ein t-Test für unabhängige Stichproben? Die unabhängig - Prüfung , auch die beiden genannt Probe t - Prüfung , unabhängig - Proben t - Prüfung oder Studenten T - Prüfung , ist eine inferenzielle Statistik Prüfung die bestimmt, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten in zwei nicht verwandten Gruppen gibt.
Wie erkennt man hiervon, ob eine Stichprobe unabhängig ist?
So führen Sie den t-Test für unabhängige Stichproben aus:
- Klicken Sie auf Analysieren > Mittelwerte vergleichen > T-Test bei unabhängigen Stichproben.
- Verschieben Sie die Variable Athlet in das Feld Gruppierungsvariable und verschieben Sie die Variable MileMinDur in den Bereich Testvariable(n).
- Klicken Sie auf Gruppen definieren, wodurch ein neues Fenster geöffnet wird.
- Klicken Sie auf OK, um den Test für unabhängige Stichproben auszuführen.
Was ist der Unterschied zwischen gepaarten und unabhängigen Stichproben?
Beide prüfen, ob a Unterschied zwischen zwei Mittel sind von Bedeutung. Gepaart - Proben t-Tests vergleichen die Ergebnisse von zwei verschiedenen Variablen, jedoch für dieselbe Gruppe von Fällen; unabhängig - Proben t-Tests vergleichen Ergebnisse für dieselbe Variable, jedoch für zwei verschiedene Fallgruppen.
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Einführung. Der unabhängige t-Test, auch Two-Sample-t-Test, Independent-Samples-t-Test oder Student's t-Test genannt, ist ein inferentieller statistischer Test, der bestimmt, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten in zwei nicht verwandten Gruppen gibt
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Abhängige Stichproben sind gepaarte Messungen für einen Satz von Elementen. Wenn die Werte in einem Sample die Werte in dem anderen Sample beeinflussen, dann sind die Samples abhängig. Wenn die Werte einer Stichprobe keine Informationen über die der anderen Stichprobe ergeben, sind die Stichproben unabhängig