Video: Was ist PPV in der Statistik?
2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 01:37
Die positiven und negativen Vorhersagewerte ( PPV bzw. NPV) sind die Anteile der positiven und negativen Ergebnisse in Statistiken und diagnostische Tests, die richtig positive bzw. richtig negative Ergebnisse liefern. Die PPV und NPV beschreiben die Leistung eines diagnostischen Tests oder eines anderen statistisch messen.
Wie berechnet man auf diese Weise den PPV?
Zu Berechnung der positive Vorhersagewert ( PPV ), dividiere TP durch (TP+FP). Im obigen Fall wäre das 95/(95+90)= 51,4%. Der positive Vorhersagewert sagt uns, wie wahrscheinlich es ist, dass jemand das Merkmal besitzt, wenn der Test positiv ist.
Was ist außerdem der Unterschied zwischen PPV und Empfindlichkeit? Die bedeutende Unterschied ist dass PPV undNPV verwenden die Prävalenz von eine Bedingung zur Bestimmung der Wahrscheinlichkeit von ein Test zur Diagnose dieser spezifischen Krankheit Empfindlichkeit und Spezifität sind unabhängig von Häufigkeit. Mit diesen können Sie Zustände ein- oder ausschließen, aber nicht endgültig diagnostizieren.
Was bedeutet auch ein positiver Vorhersagewert?
Positiver Vorhersagewert ist der Wahrscheinlichkeit, dass Subjekte mit a positiv Screening-Test haben wirklich die Krankheit. Negativ Vorhersagewert ist der Wahrscheinlichkeit, dass Probanden mit einem negativen Screening-Test die Krankheit wirklich nicht haben.
Wie wirkt sich die Prävalenz auf PPV aus?
Verwendung desselben Tests in einer Population mit höherem Häufigkeit erhöht sich positiv vorhergesagter Wert . Umgekehrt erhöht Häufigkeit führt zu einem verringerten negativen Vorhersagewert. Berücksichtigen Sie bei der Berücksichtigung prädiktiver Werte von Diagnose- oder Screeningtests den Einfluss der Häufigkeit von Krankheit.
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