Was ist Extrapolation bei der Regression?
Was ist Extrapolation bei der Regression?

Video: Was ist Extrapolation bei der Regression?

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Video: Regression: Prediction and Extrapolation 2024, September
Anonim

Linear Rückschritt ist der Prozess, den Sie durchlaufen, um die eine Linie zu finden, die am besten zu einem bestimmten Satz von Datenpunkten passt. Linear Extrapolation ist, wenn Sie einen Wert für x in Ihre Gleichung der besten Anpassungsgeraden auswerten und einen resultierenden y-Wert erhalten.

Also, was meinst du mit Extrapolation?

Hochrechnung ist eine Schätzung eines Wertes basierend auf der Erweiterung einer bekannten Folge von Werten oder Fakten über den sicher bekannten Bereich hinaus. Im Allgemeinen zu extrapolieren besteht darin, aus vorhandenen Informationen auf etwas abzuleiten, das nicht explizit angegeben ist.

Wissen Sie auch, warum wir Graphen extrapolieren? Grafiken sind in der Chemie nützlich, weil sie Vorhersagen ermöglichen. Interpolieren bedeutet, Punkte zwischen bekannten Punkten auf dem einzufügen Graph . Extrapolieren bedeutet, Punkte entweder vor dem ersten bekannten Punkt einzufügen, oder nach dem letzten bekannten Punkt auf der Graph.

Ebenso wird gefragt, wann Sie Daten extrapolieren können.

Im Maschinenbau ist es Wille immer notwendig sein extrapolieren , gegeben Daten von der Gegenwart und der Vergangenheit bis zu einem bestimmten Zeitpunkt in der Zukunft. Beispielsweise ist es möglich, die aktuellen Spannungen eines Systems zu erfassen, und es kann erforderlich sein, um angemessen auf ein System zu reagieren, extrapolieren einen zukünftigen Wert.

Was bedeutet Hochrechnung in der Wirtschaft?

Ziel ist es, die Extreme der Daten von Periode zu Periode zu entfernen. Gleitende Durchschnitte werden oft vierteljährlich oder wöchentlich berechnet. Hochrechnung beinhaltet die Verwendung von Trends, die durch historische Daten erstellt wurden, um Vorhersagen über zukünftige Werte zu treffen.

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