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Video: Was ist ein Beispiel für eine Diskriminanzanalyse?
2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2023-12-16 01:37
Diskriminanzanalyse ist eine statistische Technik, die verwendet wird, um Beobachtungen in nicht überlappende Gruppen zu klassifizieren, basierend auf Bewertungen einer oder mehrerer quantitativer Prädiktorvariablen. Zum Beispiel , könnte ein Arzt eine Diskriminanzanalyse um Patienten mit hohem oder niedrigem Schlaganfallrisiko zu identifizieren.
Die Frage ist auch, was unter Diskriminanzanalyse zu verstehen ist.
Diskriminanzanalyse . Diskriminanzanalyse ist eine Technik, die der Forscher verwendet, um analysieren die Forschungsdaten, wenn das Kriterium oder die abhängige Variable kategorial und der Prädiktor oder die unabhängige Variable intervallartig ist.
Anschließend stellt sich die Frage, was der Zweck der Diskriminanzanalyse ist. Allgemein Zweck Diskriminierende Funktionsanalyse wird verwendet, um zu bestimmen, welche Variablen zwischen zwei oder mehr natürlich vorkommenden Gruppen unterscheiden.
Wissen Sie auch, wie Sie Diskriminanzanalysen durchführen?
Die Diskriminanzanalyse ist ein 7-stufiges Verfahren
- Schritt 1: Sammeln Sie Trainingsdaten.
- Schritt 2: Vorherige Wahrscheinlichkeiten.
- Schritt 3: Bartlett-Test.
- Schritt 4: Schätzen Sie die Parameter der bedingten Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen f (X | π i) ab.
- Schritt 5: Diskriminanzfunktionen berechnen.
Was ist der Unterschied zwischen Regressionsanalyse und Diskriminanzanalyse?
Auf viele Arten, Diskriminanzanalyse Parallelen mehrfach Regressionsanalyse . Das Wichtigste Unterschied zwischen diese beiden Techniken sind das Regressionsanalyse Angebote mit einem stetige abhängige Variable, während Diskriminanzanalyse muss eine diskrete abhängige Variable haben.
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