Video: Wie erhöht man die Genauigkeit eines Konfidenzintervalls?
2024 Autor: Michael Samuels | [email protected]. Zuletzt bearbeitet: 2024-01-18 09:23
- Zunahme die Stichprobengröße. Der praktischste Weg, um die Fehlerquote zu verringern, besteht oft darin, Zunahme die Stichprobengröße.
- Reduzieren Sie die Variabilität. Je weniger Ihre Daten variieren, desto genauer können Sie einen Populationsparameter schätzen.
- Verwenden Sie ein einseitiges Konfidenzintervall .
- Senken Sie die Vertrauensniveau .
Und welches Konfidenzintervall ist genauer?
Offenbar ein schmaler Konfidenzintervall impliziert, dass es eine geringere Chance gibt, innerhalb dieser eine Beobachtung zu erhalten Intervall , daher ist unsere Genauigkeit höher. Auch ein 95% Konfidenzintervall ist schmaler als 99% Konfidenzintervall was breiter ist. Die 99% Konfidenzintervall ist mehr genauer als die 95%.
Und wie genau ist ein 95-Konfidenzintervall? Die präzise statistische Definition der 95 Prozent Konfidenzintervall ist, dass wenn die Telefonumfrage 100 Mal durchgeführt wurde, 95 mal der Prozentsatz der Befragten, die Bob Dole bevorzugen, innerhalb des berechneten Vertrauensintervalle und der fünffache Prozentsatz, der Dole befürwortet, wäre entweder höher oder niedriger als der
Was passiert außerdem, wenn Sie das Konfidenzniveau erhöhen?
Das Vertrauen stärken Wille Zunahme die Fehlerquote führt zu einem breiteren Intervall . Das Vertrauen stärken verringert die Fehlerquote, was zu einem engeren Intervall.
Welche Faktoren beeinflussen das Konfidenzintervall?
Zu den Faktoren, die die Breite des Konfidenzintervalls beeinflussen, gehören die Stichprobengröße, das Konfidenzniveau und die Variabilität in der Stichprobe. Eine größere Stichprobe führt tendenziell zu einer besseren Schätzung der Population Parameter, wenn alle anderen Faktoren gleich sind.
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